calculadora pearson

¿Qué es la correlación de Pearson?

La correlación de Pearson mide la fuerza y dirección de la relación lineal entre dos variables cuantitativas. Su resultado va de -1 a +1. Un valor cercano a +1 indica que, cuando una variable sube, la otra también tiende a subir. Un valor cercano a -1 indica una relación inversa. Si está cerca de 0, no hay una relación lineal clara.

Fórmula usada en esta calculadora

Esta herramienta aplica la fórmula clásica del coeficiente r de Pearson:

Además, calcula r² (coeficiente de determinación), útil para estimar qué porcentaje de variación de una variable puede explicarse linealmente por la otra.

Cómo usar la calculadora Pearson

• Ingresa tus valores de la variable X en el primer cuadro.
• Ingresa tus valores de la variable Y en el segundo cuadro.
• Asegúrate de que ambas listas tengan la misma cantidad de datos.
• Haz clic en Calcular Pearson.
• Revisa el valor de r, el porcentaje de r² y la interpretación.

Interpretación rápida del coeficiente r

Magnitud (|r|)

• 0.00 a 0.09: relación prácticamente nula
• 0.10 a 0.29: relación débil
• 0.30 a 0.49: relación moderada
• 0.50 a 0.69: relación notable
• 0.70 a 0.89: relación fuerte
• 0.90 a 1.00: relación muy fuerte

Dirección

Si r > 0, la relación es positiva. Si r < 0, la relación es negativa. Si r ≈ 0, no hay tendencia lineal evidente.

Supuestos importantes antes de usar Pearson

• Las dos variables deben ser numéricas y comparables por pares.
• La relación debe ser aproximadamente lineal.
• No debería haber valores atípicos extremos que distorsionen el resultado.
• Conviene revisar un gráfico de dispersión antes de concluir.

¿Cuándo no conviene Pearson?

Si tus datos son ordinales, tienen una relación no lineal marcada o contienen muchos outliers, considera alternativas como Spearman o Kendall. Estas métricas son más robustas para patrones monotónicos o distribuciones no normales.

Ejemplo práctico

Imagina que X es “horas de estudio” y Y es “puntaje de examen”. Si obtienes un r = 0.82, puedes interpretar una relación lineal positiva fuerte: en general, al aumentar las horas de estudio, también sube el puntaje. Si r² fuese 0.67, alrededor del 67% de la variación del puntaje tendría explicación lineal por horas de estudio.

Conclusión

Una calculadora Pearson es una herramienta rápida para análisis estadístico exploratorio. Úsala para detectar relaciones lineales entre variables, pero no olvides que correlación no implica causalidad. Combina siempre este resultado con contexto, visualización de datos y criterio analítico.