Calculadora de mediana (rápida y gratis)
Usa esta herramienta para calcular la mediana de una lista de números o para datos agrupados con frecuencia.
1) Datos no agrupados
Si n es impar: Md = x(n+1)/2Si n es par: Md = (xn/2 + xn/2+1) / 2
Tip: si usas decimales, utiliza punto. Ejemplo: 4.5 7.25 10
2) Datos agrupados por intervalos
Md = Li + ((N/2 - Fanterior) / fm) × c
¿Qué es la mediana?
La mediana es una medida de tendencia central que representa el valor que queda justo en el centro de un conjunto de datos ordenados. En palabras simples: divide la muestra en dos mitades iguales, dejando 50% de los datos por debajo y 50% por encima.
Cuando alguien busca la fórmula para calcular la mediana, normalmente quiere un método claro para ordenar datos y encontrar ese punto central sin confusiones. Es una herramienta muy útil en estadística, economía, educación y análisis de negocios porque no se ve afectada tanto por valores extremos como la media.
Fórmula para calcular la mediana en datos no agrupados
Primero debes ordenar los datos de menor a mayor. Luego aplicas una de estas dos reglas:
Cuando el número de datos (n) es impar
Si la cantidad de observaciones es impar, la mediana es el valor que ocupa la posición central:
Md = x(n+1)/2
Donde x representa cada dato ya ordenado y (n+1)/2 indica la posición exacta de la mediana.
Cuando el número de datos (n) es par
Si la cantidad de observaciones es par, hay dos valores centrales. La mediana se obtiene promediando esos dos:
Md = (xn/2 + xn/2+1) / 2
Este caso es común cuando trabajas con listas de calificaciones, ingresos, tiempos de entrega o resultados de encuestas.
Fórmula de la mediana para datos agrupados
Cuando los datos están organizados por intervalos (por ejemplo, tablas de frecuencia), se usa esta fórmula:
Md = Li + ((N/2 - Fanterior) / fm) × c
- Li: límite inferior de la clase mediana.
- N: total de frecuencias.
- Fanterior: frecuencia acumulada anterior a la clase mediana.
- fm: frecuencia de la clase mediana.
- c: amplitud del intervalo.
Esta versión de la fórmula es muy utilizada en cursos de estadística descriptiva y en análisis de datos masivos.
Cómo sacar la mediana paso a paso
- Ordena los datos de menor a mayor.
- Cuenta cuántos datos hay (n).
- Si n es impar, toma la posición central.
- Si n es par, toma los dos datos centrales y calcula su promedio.
- Si trabajas con tabla de frecuencias, identifica la clase mediana y aplica la fórmula para datos agrupados.
Ejemplos resueltos
Ejemplo 1 (n impar)
Datos: 9, 1, 7, 3, 5
Ordenados: 1, 3, 5, 7, 9
Aquí n = 5 (impar), entonces:
Md = x(5+1)/2 = x3 = 5
Ejemplo 2 (n par)
Datos: 12, 8, 4, 10
Ordenados: 4, 8, 10, 12
Aquí n = 4 (par), entonces:
Md = (x2 + x3) / 2 = (8 + 10) / 2 = 9
Ejemplo 3 (datos agrupados)
Supongamos:
- Li = 20
- N = 50
- Fanterior = 18
- fm = 12
- c = 5
Md = 20 + ((25 - 18) / 12) × 5 = 20 + (7/12) × 5 = 22.9167
Por lo tanto, la mediana aproximada es 22.92.
Diferencia entre media, mediana y moda
- Media: promedio aritmético de todos los valores.
- Mediana: valor central de los datos ordenados.
- Moda: valor que más se repite.
Si tienes datos con outliers (valores atípicos), la mediana suele ser más representativa que la media.
Errores comunes al calcular la mediana
- No ordenar los datos antes de aplicar la fórmula.
- Confundir posición con valor (sobre todo en muestras impares).
- En n par, elegir un solo dato central en lugar de promediar dos.
- En datos agrupados, usar mal la frecuencia acumulada anterior.
¿Cuándo conviene usar la mediana?
La mediana se recomienda cuando:
- Hay valores extremos que distorsionan la media.
- Los datos son asimétricos.
- Quieres representar el “valor típico” del centro de la distribución.
- Trabajas con ingresos, precios, salarios o tiempos donde existen picos altos o bajos.
Conclusión
Aprender la fórmula para calcular la mediana te ayuda a interpretar datos de forma más realista. Ya sea con una lista simple o con datos agrupados, el proceso es directo si sigues los pasos correctos. Usa la calculadora de esta página para comprobar resultados en segundos y evitar errores manuales.